Comment utiliser Code Interpreter avec ChatGPT
En tant qu'agence technologique, nous sommes toujours à l'affût des dernières technologies de pointe pour apporter plus de valeur à nos clients. Récemment, après avoir remporté un prestigieux événement sur la blockchain (ETHToronto) l'année dernière, nous avons voulu explorer comment installer Code Interpreter. Comme le processus d'installation n'était pas clair pour nous au départ, nous avons décidé de le documenter pour aider les autres confrontés à des défis similaires.
Tout d'abord, vous avez besoin d'un compte ChatGPT Plus, qui nécessite un abonnement mensuel avec OpenAI au prix de 20 USD. Accédez à vos paramètres utilisateur en bas à gauche de l'écran. Ici, sous les fonctionnalités bêta, activez Code Interpreter.
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Pour activer le mode plugin Code Interpreter, créez une nouvelle invite et survolez GPT-4 en haut. Vous devriez voir un menu déroulant vous permettant de passer entre les versions standard et alimentées par Code Interpreter de GPT-4.
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Sélectionnez l'option Code Interpreter.
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Le mode plugin Code Interpreter est maintenant activé ! Assurez-vous de le sélectionner lors du démarrage d'une nouvelle session de chat pour utiliser ses fonctionnalités.
Maintenant, vous pouvez exploiter cet nouvel outil de productivité ! ChatGPT avait parfois du mal à fournir du code fonctionnel directement, nécessitant des ajustements manuels pour fonctionner correctement. Avec Code Interpreter, le code s'exécute dans un environnement où les fonctions peuvent être testées directement.
![](https://junifia.ca/hubfs/Imported_Blog_Media/functions.png)
![](https://junifia.ca/hubfs/Imported_Blog_Media/random_testing.png)
Cette approche élimine le besoin d'ingénierie manuelle des fonctions, fournissant un cadre initial pour construire ce type de code. Il inclut des cas de test avec des nombres aléatoires pour vérifier la précision.
N'oubliez pas de traiter ChatGPT comme tout collègue et de passer en revue soigneusement le code avant de le déployer en production. Code Interpreter améliore considérablement la productivité en ingénierie, mais doit être intégré à des processus métier robustes pour gérer efficacement les risques.